À propos & CV
Je suis un chercheur passionné et déterminé originaire des Pays-Bas. Fort d'une solide formation en Économétrie, Philosophie et Informatique, je poursuis actuellement mon doctorat en Apprentissage Automatique et Statistique à la Vrije Universiteit Amsterdam. En dehors du monde académique, j'aime jouer de la guitare, pratiquer le Jiu-Jitsu brésilien, jouer aux échecs, lire de la littérature et jouer au volley-ball. Je parle couramment le néerlandais, l'anglais, le turc et le français.
Formation
Doctorat (PhD)
Apprentissage Automatique et Statistique
Vrije Universiteit Amsterdam
Sujet: Apprentissage automatique bayésien et méthodes statistiques pour estimer l'hétérogénéité des effets de traitement. Directeurs de thèse: Mark van de Wiel et Jeroen Hoogland.
Master of Science
Économétrie et Sciences de Gestion
Université Érasme de Rotterdam
Spécialisation: Économétrie. Séminaire: Estimation de la probabilité de défaut à l'aide de modèles de survie à temps variable pour PwC.
Échange de Master
Biostatistique
ENSAI (Rennes, France)
Spécialisation en Biostatistique.
Licence (Bachelor of Science)
Économétrie et Recherche Opérationnelle
Université Érasme de Rotterdam
Double diplôme avec Philosophie (En pause). Mineure en Informatique à la TU Delft.
Prix & Bourses
Bourse Don Lavoie
Mercatus Center à l'Université George Mason
Lauréat d'une bourse d'études attribuée par le Mercatus Center de l'Université George Mason pour étudier l'économie politique et approfondir ses connaissances dans les écoles d'économie autrichienne, virginienne et de Bloomington.
Expérience Professionnelle
Stagiaire de Master en Biostatistique
INSERM U1219, Bordeaux Population Health
- Recherches effectuées sur la modélisation de la pré-démence à l'aide d'une nouvelle approche sur données de panneau.
- Extension méthodologique apportée aux modèles précédents pour résoudre le surajustement (implémenté en R et C++).
Assistant d'enseignement
École d'Économie d'Érasme
- Assistant pour l'optimisation non linéaire, l'économétrie 1 & 2, l'analyse des séries temporelles, etc.
- Encadrement d'environ 60 étudiants de deuxième année de licence.
Stagiaire Fonction Actuarielle
Allianz Benelux
- Développement d'un modèle d'inflation basé sur le couplage individuel des sinistres à l'aide de Python.
- Travail sur la base de données interne de tarification à l'aide de SQL.