Over mij & CV
Ik ben een gedreven en gepassioneerde onderzoeker uit Nederland. Met een sterke basis in Econometrie, Filosofie en Computer Science promoveer ik momenteel in Machine Learning en Statistiek aan de Vrije Universiteit Amsterdam. Naast de wetenschap speel ik gitaar, doe ik aan Braziliaans Jiu-Jitsu, schaak ik, lees ik literatuur en speel ik volleybal. Ik spreek vloeiend Nederlands, Engels, Turks en Frans.
Opleiding
Doctor van Filosofie (PhD)
Machine Learning en Statistiek
Vrije Universiteit Amsterdam
Onderwerp: Bayesiaanse machine learning en statistische methoden om heterogeniteit in behandelingseffecten te schatten. Promotoren: Mark van de Wiel en Jeroen Hoogland.
Master of Science
Econometrie en Management Science
Erasmus Universiteit Rotterdam
Specialisatie: Econometrie. Seminar: Schatten van kans op wanbetaling met tijdsvariërende overlevingsmodellen voor PwC.
Master Uitwisseling
Biostatistiek
ENSAI (Rennes, Frankrijk)
Gespecialiseerd in Biostatistiek.
Bachelor of Science
Econometrie en Operationele Research
Erasmus Universiteit Rotterdam
Dubbele bachelor met Filosofie (Pauze). Minor in Computer Science aan de TU Delft.
Prijzen & Beurzen
Don Lavoie Fellowship
Mercatus Center aan George Mason University
Een competitieve studiebeurs toegekend door het Mercatus Center van George Mason University om politieke economie te studeren en kennis te verdiepen in de Oostenrijkse, Virginiaanse en Bloomington scholen voor economie.
Werkervaring
Stagiair Masterscriptie Biostatistiek
INSERM U1219, Bordeaux Population Health
- Onderzoek uitgevoerd naar het modelleren van predementie met een nieuwe paneldatabenadering.
- Methodologische uitbreiding geboden op eerdere modellen ter voorkoming van overfitting (geïmplementeerd in R en C++).
Student-assistent
Erasmus School of Economics
- Assistent voor Niet-lineaire optimalisatie, Econometrie 1 & 2, Tijdreeksanalyse en meer.
- Begeleiding van ongeveer 60 tweedejaars bachelorstudenten.
Stagiair Actuariële Functie
Allianz Benelux
- Ontwikkeling van een inflatiemodel gebaseerd op individuele matching van claims met Python.
- Gewerkt met interne pricing data via SQL.